is 命令用于显示指定工作目录下之内容（列出目前工作目录所含之文件及子目录)。
cd 命令用于切换当前工作目录。
cp 命令主要用于复制文件或目录。
我也不知道这干啥。
故选 B。
要计算存储空间的大小，我们需要首先计算每一帧图像的大小，然后将其乘以每秒的帧数，最后再乘以视频的总时间长度。
每帧图像的大小可以通过以下公式计算：
其中，宽度为2048像素，高度为1024像素，位深度为32位，即每个像素占用32位（4字节）。
所以每帧图像的大小为：
每秒的存储空间为：
因此，8分钟（480秒）的视频文件所需的存储空间为：
换算成更常见的单位，即约为96.6GB。
所以，要存储这段原始无压缩视频，需要大约96.6GB的存储空间
后缀表达式（逆波兰表达式）是一种将运算符写在操作数之后的表示方法。它不需要括号来表示运算符的优先级，因为运算符的位置已经明确表示了操作的顺序。
对于表达式 ，我们可以将其转换为后缀表达式：a∗(b+c)−d
1. 遍历中缀表达式，遇到操作数直接输出。
2. 遇到运算符时，如果栈为空或者栈顶元素为左括号，则直接将该运算符入栈；否则，将栈顶元素弹出直到栈为空、栈顶元素为左括号或者栈顶运算符优先级低于当前运算符（栈顶元素为加减，当前运算符为乘除）为止，然后将当前运算符入栈。
3. 遇到右括号时，将栈顶元素弹出并输出直到遇到左括号为止。
4. 中缀表达式遍历结束后，将栈中剩余的运算符依次弹出并输出。
按照上述规则，我们可以将 转换为后缀表达式：a∗(b+c)−d
1. 将a直接输出。
2. 遇到乘号，入栈。
3. 将左括号直接入栈。
4. 将b直接输出。
5. 遇到加号，入栈。
6. 将c直接输出。
7. 遇到右括号，将栈顶的加号弹出并输出，再将左括号弹出。
8. 遇到减号，入栈。
9. 将d直接输出。
10. 遍历结束后，将栈中剩余的运算符依次弹出并输出，得到后缀表达式：abc+*d- 。
首先，我们有16个方格可以选择作为第一个方格，然后在剩下的15个方格中选择第二个方格。因此，总共有16*15=240种选择方式。
然而，我们需要排除在同一行或同一列上的情况。对于任意一个选定的第一个方格，有3个与其在同一行的方格和3个与其在同一列的方格，因此需要减去这6种情况。
所以，最终的结果是 16*9=144 种选择方式。
由于上面的计算中我们计算了每种情况两次，因此需要除以2。所以最终的结果是 144/2=72 种选择方式。
因此，从一个4x4的棋盘中选取不在同一行也不在同一列上的两个方格，共有 72 种方法。感谢您的耐心和纠正。
我们有 5 个数字：1，1，2，2，3，我们需要从中选取 3 个数字来组成不同的三位数。因为我们需要考虑数字的顺序，所以我们应该使用排列而不是组合。
首先，我们计算这 5 个数字中选取 3 个数字的排列数，这可以使用排列的公式：
P(5, 3) = 5! / (5 - 3)! = 5! / 2! = 60
然而，因为数字 1 和数字 2 各有两个，所以我们需要除以重复数字的排列数，即 2! 和 2!。
最终的结果为 60 / (2! * 2!) = 60 / 4 = 15。
所以，用排列的方式计算，共有 15 种不同的三位数。非常感谢你的纠正和耐心等待。112
113，121，122，123，211，212，213，221，223，311，312，321，322，323
对于一个由N个顶点构成的有向连通图，采用邻接矩阵的数据结构表示时，该矩阵中至少存在N个非零元素。
这是因为邻接矩阵中的每个非零元素表示图中的一条边，而对于有向连通图，每个顶点至少与另一个顶点相连，因此每个顶点对应的邻接矩阵中的行或列至少有一个非零元素。因此，至少存在N个非零元素。
因此，至少存在N个非零元素。
当我们将中缀表达式转换为后缀表达式时，我们可以使用栈来辅助操作。我们从左到右遍历中缀表达式的每个元素，并根据运算符的优先级和结合性将其转换为后缀表达式。
让我们来详细模拟一下：
给定中缀表达式 a*(b+c)*d
我们从左到右遍历每个字符：
- 当遇到操作数时，我们直接将其添加到后缀表达式中。
- 当遇到运算符时，我们需要考虑其优先级和结合性：
- 如果栈为空，或者栈顶元素是左括号"("，我们直接将当前运算符入栈。
- 如果当前运算符优先级高于栈顶运算符，我们将当前运算符入栈。
- 如果当前运算符优先级低于或等于栈顶运算符，我们将栈顶运算符弹出并添加到后缀表达式中，直到满足上述条件，然后将当前运算符入栈。
- 如果遇到右括号")"，我们将栈顶元素弹出并添加到后缀表达式中，直到遇到左括号"("。
最终，我们将栈中剩余的运算符依次弹出并添加到后缀表达式中。
根据上述规则，我们可以逐步转换中缀表达式为后缀表达式：
- 遇到 a，直接添加到后缀表达式中。
- 遇到 *，入栈。
- 遇到 (，入栈。
- 遇到 b，直接添加到后缀表达式中。
- 遇到 +，入栈。
- 遇到 c，直接添加到后缀表达式中。
- 遇到 )，弹出栈顶元素并添加到后缀表达式中，直到遇到左括号。
- 遇到 d，直接添加到后缀表达式中。
最终得到后缀表达式：abc+*d*
因此，表达式 a*(b+c)*d 的后缀表达式为 abc+*d*。
C。排序的稳定性特点是排序完成后，之前相同的元素排序不会改变。快速排序在排序时在交换中间元素时可能会打乱顺序。如3、1、1、2、1、6、7、8、9，在一开始3与中间1交换后，稳定性已被打破。
不稳定排序是指在排序过程中，如果存在值相等的元素，它们在排序后的相对位置可能会发生变化。以下是一些常见的不稳定排序算法：
1. 快速排序（Quick Sort）：在分割的过程中，元素的相对位置可能发生变化，因此是不稳定的排序算法。
2. 堆排序（Heap Sort）：堆排序的调整过程可能导致相等元素的相对位置发生变化，因此也是不稳定的排序算法。
3. 希尔排序（Shell Sort）：希尔排序是插入排序的一种改进，但在某些情况下可能会破坏相等元素的相对位置，因此是不稳定的排序算法。
4. 快速选择（Quick Select）：类似于快速排序，快速选择也是不稳定的排序算法。
这些都是一些常见的不稳定排序算法。在实际应用中，我们需要根据排序的需求和数据特点来选择合适的排序算法。
要将中缀表达式转换为前缀表达式，可以使用以下步骤：
1. 从中缀表达式的末尾开始，从右向左扫描中缀表达式。
2. 如果遇到操作数，则直接将其输出到前缀表达式中。
3. 如果遇到运算符，则将其与栈顶运算符进行比较：
- 如果栈为空，或者栈顶为右括号，则将当前运算符压入栈中。
- 如果当前运算符优先级高于栈顶运算符，则将当前运算符压入栈中。
- 如果当前运算符优先级低于或等于栈顶运算符，则将栈顶运算符弹出并输出到前缀表达式中，直到栈为空或者遇到优先级更低的运算符。
4. 如果遇到右括号，则将其直接压入栈中。
5. 如果遇到左括号，则将栈中的运算符弹出并输出到前缀表达式中，直到遇到右括号为止。
6. 最后，将栈中剩余的运算符依次弹出并输出到前缀表达式中。
通过这些步骤，我们可以将中缀表达式转换为前缀表达式。在每一步中，栈的作用是帮助我们维护运算符的优先级顺序。
B。要求最小的点就是要尽可能占用边， n 个点的完全无向图最多占用n*(n+1)/2 条边，n=8的时候是8*7/2=28，意味着8个顶点最多有28条边。由于题目是求非连通图，则再加上单独第9个点。
评价对象得分
