五年级人工智能通识测试

共20道单选题，10道判断题，请认真作答。
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请填写姓名：
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所在班级：
5.1
5.2
5.3
5.4
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5.6
5.7
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5.13
5.14
情境一 “数字身份证”　（第 1—5 题）
五年级同学在班级试验田里种了西红柿、黄瓜和茄子。为了让 AI 认识这些果蔬，大家先给每种果蔬建一张“数字身份证”，把颜色、形状、重量、表面手感等特征用数据记录下来。
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1. 下列选项中，属于描述西红柿典型特征的是（　　）
A．种植西红柿的花盆
B．红色、球形、单个约重 120 克
C．种植西红柿的那位同学
D．存放西红柿的竹筐
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2. 小美在“数字身份证”上写了一条：“它是全班同学最喜欢吃的蔬菜。”这条信息不适合作为西红柿的特征数据，主要原因是（　　）
A．它不是西红柿本身的属性，而是人的主观评价
B．写得不够详细
C．没有写清计量单位
D．没有用数字表达
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3. 课本上说“数据就像描述事物特征的语言”。对这句话理解正确的是（　　）
A．特征不可以用数据来表达
B．只有数字才能叫数据
C．数据和特征没有关系
D．AI 依靠用数据描述出来的特征来认识事物
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4. 刚摘下的西红柿表皮是青白色的，成熟以后变成红色。这说明“表皮颜色”这项数据可以用来反映西红柿的（　　）
A．种植地点
B．市场价格
C．成熟程度
D．单个重量
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5. 试验田里传来鸟鸣，AI 能根据叫声判断是哪种鸟。AI 识别鸟鸣主要依靠提取声音的（　　）
A．鸟的羽毛颜色
B．声音的特征数据
C．鸟的体形大小
D．鸟的飞行高度
情境二　让 AI 画一张果蔬海报——描述得越准，画得越像　（第 6—10 题）
试验田丰收了，学校要办“丰收节”展览。小齐想用 AI 绘图工具画一张海报，画面中间是一个西红柿。他第一次只输入了“蔬菜、果实，画一个”，结果 AI 画出了南瓜、辣椒、苹果等好几种东西，小齐不太满意。
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6. 小齐第一次只输入“蔬菜、果实，画一个”，AI 却画出了南瓜、辣椒、苹果等好几种东西。最可能的原因是（　　）
A．电脑出了故障
B．网络速度太慢
C．描述的特征太少、不够具体
D．AI 不认识蔬菜
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7. 想让 AI 画出的结果更符合期待，小齐应该（　　）
A．把提示词写得更短
B．换一台配置更高的电脑
C．反复生成很多次碰运气
D．补充更多具体特征，如红色、球形、带绿色果蒂
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8. 下面是小齐前后两次的提示词。第二次效果明显更好，主要因为第二次（　　）
次数 提示词
第一次 蔬菜、果实，画一个
第二次 红色、球形、拳头大小、表面光滑、带绿色果蒂
A．文字更长，AI 自然就画得准
B．描述的特征维度更多、更精准
C．用了更高级的 AI 工具
D．生成速度更快
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9. 第二次提示词中的“拳头大小”，描述的是西红柿的（　　）
A．颜色
B．味道
C．大小
D．价格
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10. 下面哪一组最适合作为“梨”的特征描述（　　）
A．一头大一头小、黄绿色、咬起来脆脆的
B．圆圆的、紫色的小果子
C．弯弯的、黄色的长条果实
D．小小的、红色、一串一串的
情境三　给 AI 建“果蔬档案库”——构建数据集　（第 11—15 题）
要让 AI 分清试验田里的土豆、西红柿、黄瓜、茄子，同学们给每种果蔬拍了很多照片，按类别分好文件夹，给每张照片加上类别名称，整理成 AI 的“学习资料库”。
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11. 课本把数据集比作“仓库”。在这个类比中，整理好、分好类的全部果蔬样本相当于（　　）
A．数据集
B．仓库的墙壁
C．仓库的大门
D．仓库里的电灯
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12. 同学们把照片命名为“西红柿 01”“黄瓜 02”“茄子 03”。这样做的主要目的是（　　）
A．让文件名更好看
B．给每张图片打上分类标签，帮助 AI 理解类别
C．让图片文件变得更小
D．方便把照片打印出来
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13. 构建图像数据集时，每一类果蔬建议准备不少于 20 张照片，主要原因是（　　）
A．图片多能让界面更好看
B．为了多占用一些存储空间
C．样本太少，AI 学得不充分、识别不准
D．图片越多训练速度越快
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14. 采集果蔬训练照片时，下列做法不恰当的是（　　）
A．从正面、侧面、切开等多个角度拍摄
B．选择不同大小、不同成熟度的果蔬拍摄
C．背景尽量简洁，避免杂物干扰
D．只在强光下拍一种角度，照片越多越好
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15. 构建图像数据集的正确流程是（　　）
A．图片采集→数据处理与标注→上传数据集→数据集测试与验证
B．上传数据集→图片采集→标注→测试验证
C．测试验证→图片采集→标注→上传数据集
D．数据标注→测试验证→图片采集→上传数据集
情境四　好书推荐有讲究——数据里的“价值天平”　（第 16—20 题）
学校新建了一间“智慧图书馆”。评选“本月好书”时，小齐说“《昆虫记》内容最好”，小美说“可是《海底两万里》借的人最多”。图书管理员笑着说：“别争，我们给内容质量、插图质量、借阅次数各定一个权重，让 AI 算一算。”
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16. 在 AI 的图书推荐计算中，用来表示每个特征“重要程度”的是（　　）
A．分类标签
B．图片尺寸
C．权重
D．借阅期限
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17. 《昆虫记》的“内容质量”得分是 8.5，管理员给“内容质量”设定的权重是 0.5。按“数据×权重”计算，这一项的得分是（　　）
A．4.25
B．8.5
C．9.0
D．17
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18. 如果这一次评选把“借阅次数”的权重调得很高，AI 最可能推荐（　　）
A．借阅次数最少的书
B．借阅次数最多的书
C．与同学喜好完全无关的书
D．随机抽取一本书
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19. 四项特征的权重加起来接近 1。如果希望“读者喜爱度”对评选结果起决定性作用，下面最合适的权重方案是（　　）
A．四项各 0.25
B．读者喜爱度 0.1，内容质量 0.7，插图质量 0.1，借阅次数 0.1
C．读者喜爱度 0，内容质量 0.34，插图质量 0.33，借阅次数 0.33
D．读者喜爱度 0.7，内容质量 0.1，插图质量 0.1，借阅次数 0.1
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20. 如果把四项特征的权重设成完全一样，最可能出现的结果是（　　）
A．自动得到最完美的推荐书单
B．每个因素被同等看待，无法体现这次评选真正看重的方面
C．AI 会停止计算
D．所有书的得分都会变成 0
情境五　图书馆的“智能借还台”——让 AI 认出图书　（第 21—25 题）
图书馆门口装了一台“智能借还台”。把书放到摄像头下，AI 就能认出它属于哪一类图书，自动登记借还；系统还会按照借阅规则算出应还日期。
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 21.智能借还台能认出摄像头前是哪一类图书，依靠的技术是图像识别。（　　）

对
错
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 22.拍摄训练照片时，同学们专门拍了 10 张“借还台上没有书”的环境照片，目的是帮助 AI 熟悉背景，避免背景干扰造成识别错误。

对
错
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 23.图书馆规定：借阅期限 30 天，超期每天罚 0.2 元。小美借的书超期 5 天，按规则她应缴的罚金是 1 元。（　　）

对
错
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 24.如果训练用的照片里有大量标错的类别（比如把科普书标成童话书），AI 训练后会自动把标错的照片改正确，识别效果不受影响。（　　）

对
错
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 25.小齐的模型在训练用的照片上全部识别正确，说明这个模型能准确认出所有从没见过的新书。（　　）

对
错
情境六　我的项目成果——做负责任的小小 AI 工程师（第 26—30 题 · 判断题）
图书馆门口装了一台“智能借还台”。把书放到摄像头下，AI 就能认出它属于哪一类图书，自动登记借还；系统还会按照借阅规则算出应还日期。
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 26.在“智慧图书馆”项目中，“根据特征识别不同类别的图书”这项工作，主要由 AI 完成。（　　）

对
错
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 27.观察特征、采集照片、标注数据、调试程序这些工作，AI 都可以完全代替人完成，人不用参与。（　　）

对
错
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 28.小齐拍图书封面时，把旁边正在看书的同学的正脸也拍了进去，直接上传当训练数据也没关系，因为只是学习用的照片。（　　）

对
错
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 29.小美用 AI 生成了一张“好书推荐”海报，只要稍作修改，就可以说是自己原创的作品，不用注明来自 AI。（　　）

对
错
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 30.学完这一单元大家认识到：AI 是重要的辅助工具，但人的创意和判断才是核心。（　　）

对
错
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