六年级人工智能通识第一单元检测问卷

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一、单选题（每题 3 分，共 45 分）

1. AI 识图工具能准确识别海带、紫菜等常见海洋植物，却容易混淆马尾藻和铜藻这类相似物种，遇到某些稀有物种时甚至显示"未知"。造成这种情况的重要原因之一是（）。

A. AI 模型训练时使用的海洋植物图片数据不足

B. 拍照时天气一定不好

C. 手机或电脑的内存不够

D. 网络速度太慢

2. 在"数据准备"环节进行数据预处理时，需要把所有图片调整为相同的尺寸和格式，这样做的主要目的是（）。

A. 让图片看起来更美观

B. 便于神经网络模型更好地"看懂"和处理图像

C. 节省手机的存储空间

D. 加快图片上传到朋友圈的速度

3. 在训练海洋植物识别模型时，为保证训练效果，一般建议每个类别的图片数量不少于（）。

A. 10 张

B. 50 张

C. 100 张

D. 1000 张

4. 小明想做一个能自动认出照片里是"小猫"还是"小狗"的 AI 程序，他最适合选用下面哪种神经网络?（）

A. 卷积神经网络（CNN），擅长"看图识物"

B. 循环神经网络（RNN），擅长处理有先后顺序的文字和语音

C. 生成对抗网络（GAN），擅长生成新的图片

D. AlphaGo，擅长下围棋

5. 进行"模型校验"时，应该上传哪一类图片让模型自动识别、查看识别准确率?（）

A. 训练时已经使用过的旧图片

B. 训练时未使用过的新图片（测试集）

C. 网络上随便找的任意图片

D. 与海洋植物完全无关的图片

6. 深度学习的一般流程，正确的顺序是（）。

A. 数据准备 → 模型训练 → 模型校验 → 模型应用与优化

B. 模型训练 → 数据准备 → 模型应用与优化 → 模型校验

C. 模型校验 → 模型训练 → 数据准备 → 模型应用与优化

D. 模型应用与优化 → 模型校验 → 模型训练 → 数据准备

7. 在深度学习的流程中，"学习结果"这一环节对应的工作是（）。

A. 制作数据集

B. 模型准备

C. 模型校验

D. 模型部署（发布小程序，进行使用）

8. 生物神经元中，主要负责接收传入信息的结构是（）。

A. 树突

B. 轴突

C. 细胞体

D. 突触

9. 生物神经元的轴突末端分支形成多个神经末梢，它与接收细胞的接触点构成（），通过化学或电信号可以给其他神经元传递信息。

A. 树突

B. 细胞核

C. 突触

D. 输入层

10. 人工神经元模型中，每个输入都需要设置一个数值来表示它的重要程度，输入权重越高表示重要程度越高。这个数值叫作（）。

A. 偏置

B. 权重

C. 激活函数

D. 输出值

11. 人工神经元模型中，"偏置"的作用是（）。

A. 接收外界传入的信息

B. 调整人工神经元的活跃度，使输出更加合理

C. 直接输出最终结果

D. 把所有信号相乘

12. 激活函数 Sigmoid 能把任意值转换为 0~1 之间的值。当 Sigmoid 函数的输出接近 1 时，表示人工神经元处于（）。

A. "兴奋"状态，强烈传递信号

B. "抑制"状态，信号传递被极大减弱

C. 关机状态

D. 死机状态

13. 人工神经网络的基本三层结构，按信息传递的先后顺序依次是（）。

A. 输入层 → 隐藏层 → 输出层

B. 隐藏层 → 输入层 → 输出层

C. 输出层 → 隐藏层 → 输入层

D. 输入层 → 输出层 → 隐藏层

14. 如果人工神经网络中，每层的每个神经元都与前一层的所有神经元连接，这种网络称为（）。

A. 全连接人工神经网络

B. 局部连接人工神经网络

C. 循环神经网络

D. 生成对抗网络

15. 深度学习能像人类大脑一样"思考"，它和普通的计算机程序不同，主要是因为深度学习（）。

A. 用很多层神经元搭成网络，一层一层地学习特征

B. 需要人工设计所有规则

C. 只需要一层简单的隐藏层就能完成任务

D. 完全不需要数据

二、多选题（每题5分）

16. 在海洋植物识别程序的"数据准备"环节中，下列属于数据预处理工作的有（）。（多选题）【多选题】

A. 统一尺寸格式:将所有图片调整为相同的尺寸和格式

B. 数据标注:将图像分为海带、紫菜等类别进行分类标注

C. 保证数量:确保每个类别的图片数量充足

D. 直接把随手拍摄的模糊照片不加处理全部上传

17. 下列属于生物神经元基本结构的有（）。（多选题）【多选题】

A. 多个树突

B. 一个细胞体（内含细胞核）

C. 一条轴突

D. 突触

18. 下列属于人工神经元模型组成部分的有（）。（多选题）【多选题】

A. 输入

B. 权重

C. 加权求和与偏置

D. 激活函数与输出

19. 关于全连接和局部连接两种连接方式，下列说法正确的有（）。（多选题）【多选题】

A. 全连接方式能获取完整信息

B. 局部连接方式大大减少了计算量，让 AI 学习更快更高效

C. 局部连接特别适合处理图像和视频，如识别图像时只需关注局部特征

D. 全连接方式所需的算力一定比局部连接更少

20. 关于传统机器学习与深度学习的比较，下列说法正确的有（）。（多选题）【多选题】

A. 传统机器学习需要人工设计特征，深度学习能自动学习特征

B. 传统机器学习对数据量要求较低，深度学习需要海量数据

C. 传统机器学习模型结构简单，深度学习模型结构复杂、层数可达数十至数百层

D. 传统机器学习擅长处理图像识别、语音识别、自动驾驶等复杂问题

三、判断题（每题三分）

21. 在 AI 训练平台训练模型时，需要编写非常复杂的程序代码才能完成。（）

A. 正确

B. 错误

22. 模型校验时，如果模型效果不理想，可以尝试调整模型的参数设置，也可以补充数据重新训练。（）

A. 正确

B. 错误

23. 生物神经元中，细胞体的作用是对输入信号进行加权求和，并通过激活函数决定是否输出信号。（）

A. 正确

B. 错误

24. 人工神经元中，正的权重放大信号，负的权重减弱信号。（）

A. 正确

B. 错误

25. 在人工神经元中，正偏置让神经元更容易兴奋，负偏置让它更谨慎。（）

A. 正确

B. 错误

26. 激活函数像一个门槛，只有当输入信号足够强（超过门槛值）时，才会触发输出。（）

A. 正确

B. 错误

27. 在人工神经网络中，隐藏层只能有一层，不能增加隐藏层的层数。（）

A. 正确

B. 错误

28. 深度神经网络通过堆叠大量隐藏层，像流水线一样逐级、分层地提取和组合特征，逐步实现深度学习。（）

A. 正确

B. 错误

29. 传统机器学习在小数据场景下表现更优，而深度学习在大数据环境下才能充分发挥其强大的表征能力。（）

A. 正确

B. 错误

30. AI 的输出结果永远正确，我们完全可以相信机器，不需要人类的监督和判断。（）

A. 正确

B. 错误

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